PERAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE YANG MERUBAH KEADAAN RITEL

Ritel, seperti kebanyakan industri, telah bergerak secara linier. Bahkan model dan praktik bisnis di masa lalu pun menjadi semakin tidak relevan. Namun digitalisasi di ritel semakin cepat dan jauh lebih cepat dari yang kita kira.

Kini teknologi memainkan peran yang semakin penting dan lebih memengaruhi pengambilan keputusan kita sehari-hari. Teknologi canggih seperti pencetakan 3D, pengenalan wajah, realitas virtual dan augmented, dan robotika muncul dan memberi pengecer cara baru untuk melibatkan pelanggan dan menjalankan bisnis ritel secara lebih efektif, sementara biaya mereka terus menurun. Bukan hanya perubahan teknologi yang mengganggu ritel, tetapi perubahan menyeluruh dalam preferensi dan perilaku konsumen, serta kompetensi dan kemampuan penjual.

 

Bagaimana Teknologi Mendisrupsi Ritel?

Digital bukanlah hal baru, namun perusahaan masih berjuang untuk terus mengikuti dan beradaptasi dengan kebutuhan pelanggan mereka di ruang ini. Banyak bisnis saat ini sudah menggunakan teknologi canggih untuk meningkatkan penjualan dan mengoptimalkan pengalaman ritel, serta untuk mengatasi kesalahan manusia . Pikirkan penggunaan pelacakan kamera dan pemetaan panas untuk menganalisis dan meningkatkan langkah kaki, penggunaan robot untuk manajemen inventaris atau pengenalan dompet seluler seperti Apple Pay dan Alipay untuk pembayaran yang mudah dan cepat.

Mari kita lihat bagaimana masing-masing teknologi yang muncul membentuk kembali ritel tradisional saat ini dan membuka jalan bagi toko di masa depan.

Perusahaan seperti Microsoft dan Google dikenal telah menetapkan strategi ‘AI yang pertama’, tetapi seperti apa bentuknya dalam konteks pengecer? Dengan industri ritel yang mengalami peningkatan terbesar dalam adopsi AI, mari jelajahi beberapa kasus penggunaannya yang menonjol.

 

  1. Otomatisasi layanan pelanggan

Salah satu penggunaan AI yang paling luas adalah sebagai alternatif untuk perwakilan layanan manusia. Membiarkan orang berinteraksi dengan teknologi secara alami saat mereka berinteraksi satu sama lain telah menjadi janji.

Google telah meningkatkan permainan dengan Duplex, voice AI yang membuat reservasi restoran terdengar persis seperti orang sungguhan. Duplex telah bergerak melampaui suara dan telah hadir di web sebagai “Asisten Google di Chrome” untuk memfasilitasi pembelian tiket film atau menyewa mobil.

 

  1. Voice shopping

shopping advisors berbasis AI dapat membantu Anda menemukan dan membeli produk dengan lebih mudah. Amazon dan Walmart sudah memungkinkan konsumen mencari dan membeli jutaan produk menggunakan perintah suara sederhana.

 

“Ok Google, beli beberapa Cheerios dari Walmart.”

 

Merek besar lainnya yang telah bergabung dengan revolusi pemesanan suara termasuk Costco, Home Depot, Target, Morrisons, dan Best Buy, dan mereka tidak akan menjadi yang terakhir.

Voice commerce adalah tren yang mendisrupsi dan dapat menjadi wilayah baru yang menguntungkan bagi pengecer. Voice mungkin menjadi iPhone dekade berikutnya dengan sebagian besar interaksi pelanggan didukung oleh asisten virtual.

 

  1. Voice payments

Pembayaran dengan suara semakin cepat dan mudah digunakan. Sementara saat ini sedang bereksperimen terutama di perbankan ritel, program percontohan seperti Kemitraan Starbucks dengan Samsung yang menggunakan asisten cerdas Bixby telah diluncurkan di Korea Selatan. Kenyamanan mendorong adopsi, tetapi jalan menuju arus utama masih panjang.

Ada masalah keamanan dan kepercayaan yang jelas harus diatasi, serta hambatan psikologis dalam menggunakan fungsi seperti itu di depan umum, tetapi diharapkan pembayaran melalui suara dan tanpa gesekan akan segera menyebar. Integrasi teknologi pembayaran Mastercard ke Google Assistant dan Amazon Echo hanya akan mempercepat adopsi.

 

  1. Pembayaran otomatis

Ritel tanpa uang tunai atau tanpa pengawasan memungkinkan pengecer memanfaatkan investasi mereka yang ada dalam infrastruktur seperti kamera di dalam toko. Algoritme pembelajaran mendalam yang didukung oleh visi komputer dapat memahami pelanggan mana yang memasuki toko dan berapa banyak yang harus dibebankan kepada setiap pelanggan saat mereka keluar.

Amazon Go adalah contoh utama. Menggunakan teknologi ‘Just Walk Out’ mereka, jaringan toko grosir memungkinkan pelanggan untuk memindai aplikasi seluler saat masuk, memilih produk mereka, dan pergi. Teknologi scan-and-go akibatnya memiliki manfaat membebaskan real estat yang berharga bagi pedagang karena menghilangkan kebutuhan akan mesin kasir dan jalur checkout.

 

  1. Analisis prediktif

Algoritma dapat belajar memprediksi masa depan berdasarkan informasi historis. Analisis dan pemodelan prediktif yang dikombinasikan dengan AI membuka banyak kemungkinan untuk pengecer mana pun. Contohnya meliputi:

  • Optimalisasi rantai pasokan: Prediksi permintaan yang lebih baik akan membantu mengoptimalkan stok dengan menghindari kelebihan persediaan, pengiriman, serta meningkatkan penjualan. Program Starbucks’ Digital Flywheel misalnya memperhitungkan riwayat pesanan Anda, waktu, dan bahkan kondisi cuaca untuk membuat saran minuman.
  • Pesan yang dipersonalisasi: Luasnya informasi pelanggan yang ada dapat digunakan untuk membuat rekomendasi produk, konten, dan iklan yang sangat dipersonalisasi, dan pada akhirnya meningkatkan keterlibatan pengguna dan ROI.
  • Harga dan promosi dinamis: Kecerdasan buatan memungkinkan pengecer mengetahui waktu terbaik untuk menaikkan atau menurunkan harga produk secara real-time dengan mempertimbangkan berbagai kumpulan data seperti permintaan saat ini, tren pembelian, tingkat inventaris, dan harga pesaing.
  • Pencegahan kerugian & deteksi penipuan: Pelacakan kamera di dalam toko dengan pengenalan wajah dapat membantu menangkap pengutil, sementara AI dapat menguntungkan toko online dengan mendeteksi pembeli palsu dan aktivitas penipuan lainnya sebelum terjadi.

 

Baca juga:

3 TANTANGAN KEUANGAN RITEL 2021 DAN CARA MENGATASINYA

 

Secara keseluruhan, kecerdasan buatan akan merevolusi ritel dan memiliki dampak signifikan pada otomatisasi industri. Pekerjaan dengan keterampilan rendah dan rantai pasokan akan menjadi yang pertama diganti, serta pekerjaan apa pun yang berulang atau sederhana. Ketika teknologi menjadi lebih seperti manusia dan akan menunjukkan ciri-ciri seperti intuisi dan pengambilan keputusan moral, berbagai kemungkinan baru akan terbuka.



Tinggalkan Balasan

Selamat datang di Groedu klinik konsultasi
Send via WhatsApp